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          Python培訓

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          這個都想知道:為什么人工智能用Python開發?

          • 發布:Python培訓
          • 來源:達內Python人工智能
          • 時間:2019-02-20 15:39

          我們知道編程語言有很多,什么PythonJava、C++,還有G、R等等 ,但為什么人工智能就選中了Python開發呢?人工智能就讓Python做了主流的開發語言呢?Python有哪些特別的地方值得人工智能青睞呢?

          這個都想知道:為什么人工智能用Python開發?

          為什么人工智能用Python?

          Python作為腳本語言,運行速度沒有Java,C++快。Python到底有啥優勢?為什么人工智能的主流語言是Python?

          Python作為一門編程語言,其魅力和影響力已經遠超C#、C++等編程語言前輩,被程序員譽為“最美麗的”編程語言。從云端、客戶端,到物聯網終端,在到現在人工智能,Python應用無處不在。

          那么問題來了?Python語言究竟有什么優點?

          簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性強、面向對象、可擴展性、可嵌入型、豐富的庫、規范的代碼等……此處省略10000字帥呆了酷斃了的自我感覺良好。

          講真,Python除了極少的事情不能做之外,其他基本上可以說全能,系統運維、圖形處理、數學處理、文本處理、數據庫編程、網絡編程、web編程、多媒體應用、pymo引擎、黑客編程、爬蟲編寫、機器學習、人工智能等等。

          為何Python語言如此強大,這么說吧,不懂Python語言,人工智能時代,你將成為新“文盲”。

          現如今Python語言的學習已經上升到了國家戰略的層面上。國家相關教育部門對于“人工智能普及”格外重視,不僅將Python列入到小學、中學和高中等傳統教育體系中,并借此為未來國家和社會發展奠定了人工智能的人才培養基礎,逐步由底層向高層推動“全民學Python”,從而進一步實現人工智能技術的推動和社會人才結構的更迭。

          無論你打開哪個招聘網站,都會發現排名靠前的互聯網企業在招聘與Python相關的人才,比如:餓了么、小米、瓜子、Ucloud、360、騰訊、阿里巴巴、陌陌、美團和知乎等等,這說明走在社會發展前端的IT互聯網企業正在儲備人工智能人才,為即將到來的大時代做準備。

          在搜索職位時,你會發現Python崗位年薪至少在10-20w之間,而且除了北、上、廣、深外,杭州和合肥等二、三線城市的待遇正在與一線城市持平。

          未來,無論你身處何地,都能享受到全國人工智能、Python“一盤棋”帶來的“市場發展紅利”。

          在第三屆互聯網大會中百度CEO李彥宏曾表述:靠移動互聯網的風口已經沒有可能再出現獨角獸了,因為市場已經進入了一個相對平穩的發展階段,互聯網人口滲透率已經超過了50%。而未來的機會在人工智能。的確互聯網巨頭公司在人工智能領域投入明顯增大,都力爭做人工智能時代的“帶頭大哥”。

          說了這么多,到底為什么人工智能要用Python?

          1、Python是解釋語言,程序寫起來非常方便

          寫程序方便對做機器學習的人很重要。因為經常需要對模型進行各種各樣的修改,這在編譯語言里很可能是牽一發而動全身的事情,Python里通常可以用很少的時間實現。舉例來說,在C等編譯語言里寫一個矩陣乘法,需要自己分配操作數(矩陣)的內存、分配結果的內存、手動對BLAS接口調用gemm、最后如果沒用smart pointer還得手動回收內存空間。Python幾乎就是import numpy; numpy.dot兩句話的事。

          當然現在很多面向C/C++庫已經支持托管的內存管理了,這也讓開發過程容易了很多,但解釋語言仍然有天生的優勢——不需要編譯時間。這對機器學習這種需要大量prototyping和迭代的研究方向是非常有益工作效率的。

          2、Python的開發生態成熟,有很多庫可以用

          Python靈活的語法還使得包括文本操作、list/dict comprehension等非常實用的功能非常容易高效實現(編寫和運行效率都高),配合lambda等使用更是方便。這也是Python良性生態背后的一大原因。

          相比而言,Lua雖然也是解釋語言,甚至有LuaJIT這種神器加持,但其本身很難做到Python這樣,一是因為有Python這個前輩占領著市場份額,另一個也因為它本身種種反常識的設計(比如全局變量)。不過借著Lua-Python bridge和Torch的東風,Lua似乎也在寄生興起。

          3、Python效率超高

          解釋語言的發展已經大大超過許多人的想象。很多比如list comprehension的語法糖都是貼近內核實現的。除了JIT之外,還有Cython可以大幅增加運行效率。最后,得益于Python對C的接口,很多像gnumpy, theano這樣高效、Python接口友好的庫可以加速程序的運行,在強大團隊的支撐下,這些庫的效率可能比一個不熟練的程序員用C寫一個月調優的效率還要高。

          未來十年Python語言的發展前景形勢一片大好,毫無疑問使用Python語言的企業將會越來越多,Python程序猿的人才缺口也將越來越大,認準時機,把握機遇,Python全棧開發工程師、Python開發工程師、自動化開發工程師、Linux運維工程師、Python爬蟲開發工程師、前端開發工程師大數據分析和數據挖掘等熱門職位等你來選。

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          好了,以上就是今天為大家分享的為什么人工智能要用Python作為第一開發語言,現在你理解了嗎?更多Python相關的內容盡在達內Python培訓機構官網,敬請關注!

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