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          python虛擬環境安裝和配置

          • 發布: Tiger
          • 來源:AI測
          • 時間:2018-03-16 14:09

          最近家里電腦重裝了系統,所以又重新安裝了python和pycharm編輯器,但是在這次安裝過程中,遇到了一個前所未見的問題,在cmd命令中直接用pip install selenium,導入安裝了selenium模塊,但是在pycharm中運行代碼報錯,Chromedriver和谷歌瀏覽器也是一一對應的,但是打不開谷歌瀏覽器,如圖

             

          發現報錯信息是找不到名字為Chrome的對象,一開始以為是谷歌驅動的問題,反復檢查無誤后。想到應該是selenium模塊的問題,但是在Python自帶的IDE中import selenium 發現能正常運行。這就比較尷尬了,這個問題困擾了我好幾天。以前也用了那么久的selenium,沒出現這個問題,也沒在意,現在發現了問題以后,網上能百度的全都百度了,所有方法都試了,沒有解決問題,后來看到了Python3的項目下自帶了一個venv這個,百度了一下,原來是這個venv搞的鬼。以下是我百度在CSDN某個大牛下找到的參考資料:

           原文如下  

          python虛擬環境virtualenv

          VirtualEnv用于在一臺機器上創建多個獨立的python運行環境,VirtualEnvWrapper為前者提供了一些便利的命令行上的封裝。

          Virtualenv是一個非常好的virtual python environment builder,他最大的好處是,可以讓每一個python項目單獨使用一個環境,而不會影響python系統環境,也不會影響其他項目的環境。

          Virtualenv可用于創建獨立的Python環境,在這些環境里面可以選擇不同的Python版本或者不同的Packages,并且可以在沒有root權限的情況下在環境里安裝新套件,互相不會產生任何的影響。

            

             

          為什么要用virtualenv

          - 隔離項目之間的第三方包依賴,如A項目依賴django1.2.5,B項目依賴django1.3。

          - 為部署應用提供方便,把開發環境的虛擬環境打包到生產環境即可,不需要在服務器上再折騰一翻。在服務器上都不用安裝virtualenv,直接將virtualenv創建的目錄拷貝到服務器,修改路徑,進行虛擬環境遷移就可以用了

          還可以用在沒有root權限的python環境配置上,如果沒有root權限,可以先自己搞一個virtualenv,再在virtualenv中使用pip安裝。(系統中沒有pip,并且也沒有root權限使用sudo apt-get安裝)

          安裝的庫的位置

          env/Lib/site-packages/目錄里,而不是在系統的python的Lib/site-packages目錄里,這樣你就知道為什么虛擬環境是分開的了吧。

          Note:virtualenv 創建的虛擬環境與主機的 Python 環境完全無關,你主機配置的庫不能在 virtualenv 中直接使用。你需要在虛擬環境中利用 pip install 再次安裝配置后才能使用。

          Virtualenv的安裝

          pip安裝virtualenv

          pip install virtualenv   #py2安裝

          pip3 install virtualenv   #py3安裝,這樣用virtualenv創建的virtualenv默認python版本是py3

          這時python3.4.2\Lib\site-packages目錄下會出現兩個新子目錄virtualenv_support、virtualenv-13.1.0.dist-info

          [pip]

          安裝Virtualenvwrapper

          [可能需要掌握一些常見的virtualenvwrapper的命令,方便管理Python的版本,鏈接在: 
          http://www.doughellmann.com/docs/virtualenvwrapper/command_ref.html]

          安裝完以后,創建一個虛擬環境,然后在安裝virtualenvwrapper
          virtualenv ENV                     #ENV 為環境的名字,可以任意設置,其實就是一個文件夾,在home下的用戶名文件夾下可以找到。
          source ENV/bin/activate    #這樣進進入了virtualenv的虛擬開發環境。
          進入虛擬環境以后命令行最開始的地方會顯示(ENV),代表已經進入了這個環境,然后就可以安裝virtualenvwrapper和Django了

          輸入命令行pip install virtualenvwrapper
          這里可以不用sudo,因為在virtualenv里,不用管理權限也算是很方便的設計之一。

          virtualenvwrapper安裝后,它會把virtualenv列為依賴包,所以會自動安裝。

          打開一個新的shell,輸入mkvirtualenv test 。如果你打開另外一個shell,則你就不在這個virtualenv中了,你可以通過workon test 來啟動。如果你的工作完成了,可以使用deactivate 來停用

             

          創建虛擬環境并進入使用

          使用virtualenv默認python版本創建虛擬環境

          virtualenv --no-site-packages ubuntu_env

          就可以在當前目錄創建一個env目錄(虛擬環境名稱,這個文件夾就是保存 Python 虛擬環境),你會注意到,virtualenv會把python,setuptools和pip給你安裝上。

          自定義python版本創建虛擬環境

          1. 安裝需要版本的python
          2. 指定virtualenv中的python版本
          virtualenv --no-site-packages --python=2.7 env

          Note:

          1. 創建virtualenv虛擬環境之前,系統中必須要安裝有對應版本的python,并且卸載之后當前虛擬環境就無效了。系統中可以同時存在python2和python3,通過環境變量中的系統變量path(不是用戶變量)控制cmd或者系統中使用哪個版本的python,哪個版本的路徑在前面就優先使用哪個版本。

          2. –no-site-packages表示不包括系統全局的Python安裝包,這樣會更令環境更干凈

          2. –python=python2.7指定Python的版本未系統已經安裝了的Python2.7

          3. env是建立的虛擬環境名稱

          4 .沒有安裝python2.7或者使用命令virtualenv --no-site-packages --python=python2.7 env會出現The executable python does notexist 錯誤

          進入虛擬環境并激活

          Linux(mac os):

          . ubuntu_env/bin/activate

          pika:/media/pika/files/mine/python_workspace/NLP$d env 
          Going to /media/pika/files/mine/ENV
          pika:/media/pika/files/mine/ENV$. ubuntu_env/bin/activate
          (ubuntu_env) pika:/media/pika/files/mine/ENV$d nlp 
          Going to /media/pika/files/mine/python_workspace/NLP
          (ubuntu_env) pika:/media/pika/files/mine/python_workspace/NLP$python
          Python 3.4.3 (default, Oct 14 2015, 20:28:29) 

          windows:

          env > Script\activate  (or Script\activate.bat)

                 

          mingw(git):

          venv >source Scripts/activate

             

             

          這時會發現,在命令行前面,會多出(env)出來,表示你已經進入了虛擬機了。現在你可以使用pip install xxx來安裝你想要的庫了。

          Note: activate.bat腳本會設置控制臺環境變量,使得該控制臺以后調用的python命令會執行虛擬環境中的python。virtual env激活后,在任意目錄輸入python, ipython(如果安裝了)都會調用virtual env中的命令。

          退出虛擬環境

          (ubuntu_env) pika:/media/pika/files/mine/ENV/ubuntu_env$deactivate 
          pika:/media/pika/files/mine/ENV/ubuntu_env$

          Note: deactivate命令可能在virtualenv安裝目錄下。

          直接在該環境中使用deactivate命令即可退出

             

             

          Note: deactivate.bat是還原控制臺環境變量設置

          刪除虛擬環境

          rm -r venv

          直接刪除虛擬環境所在的文件夾venv就刪除了我們創建的venv虛擬環境

          linux下virtualenv其它命令

          列出虛擬環境列表

          workon

          也可以使用lsvirtualenv

          新建虛擬環境

          mkvirtualenv [虛擬環境名稱]

          啟動/切換虛擬環境

          workon [虛擬環境名稱]

          刪除虛擬環境

          rmvirtualenv [虛擬環境名稱]

          虛擬環境遷移

          當需要將虛擬環境env轉移到同一臺電腦的另一個目錄下時

          或者當需要將虛擬環境env1遷移或復制到另一個虛擬環境(可能不在同一臺機器上)env2時,首先仍然需要在目的機器上安裝pip和virtualenv,然后采用以下方法之一安裝其他的package:

          1.直接將env1里的文件全部復制到env2里,然后修改涉及路徑的文件。此種方法可能正常使用,但顯然不是好辦法(不過網絡不好的時候lz就是用的這個)。

          修改的路徑主要是虛擬環境ubuntu_env/bin目錄下的文件執行程序的路徑:如active, pip, ipython等等(幾乎所有文件的路徑,不過有的命令你不用的可以不改)。

          如將虛擬環境ubuntu_env/bin/active中的路徑修改一下:

          其中的VIRTUAL_ENV路徑其實最好修改成現在的絕對路徑VIRTUAL_ENV="/media/pika/files/mine/ENV/ubuntu_env";

          將虛擬環境ubuntu_env/bin/pip和pip3和pip3.4中的路徑修改成絕對路徑:#!/home/pipi/ENV/ubuntu_env/bin/python3

          注意最好不要將路徑修改成相對路徑。如果修改的ipython執行路徑為相對路徑#!./bin/python3,是相對這個ipython.py執行的路徑,激活virtual env后如果在另一個目錄下輸入python就會出錯找不到或者直接調用系統中的python了,而不是virtual env中的python,而原始的默認路徑使用絕對路徑就可以在virtual env激活后在任意目錄都可以執行ipython而不出錯!

          2. 使用requirements.txt

          進入原虛擬環境env1,然后執行pip freeze > requirements.txt將包依賴信息保存在requirements.txt文件中。

          最好手動調整一下順序,比如numpy和scipy要在matplotlib前面安裝;另外如果想安裝最新版本的,再將后面的版本號==1.9.1什么的刪除。

          然后進入目的虛擬環境env2,執行pip install -r requirements.txt,pip就會自動從網上下載并安裝所有包。

          虛擬環境env2如果是env1的拷貝,最好先pip uninstall -ry requirements.txt,再pip install -r requirements.txt


          3.pip默認會從pypi服務器(http://pypi.python.org/simple)下載包的安裝文件,如果目的機器無法連外網,則可以采用以下辦法:
          3.1搭建自己的pypi服務器。專業的,可以使用第三方的軟件包來搭建一個完整的pypi鏡像服務器,參考http://www.worldhello.net/2011/03/14/2357.html。更快速的方法只需要一條命令python -m SimpleHTTPServer即可完成搭建服務器,具體的目錄結構可參考原pypi服務器,簡而言之,就是把安裝文件打包放入目錄即可。搭建好服務器之后,在目的虛擬環境中,就可以使用pip來安裝了,命令如:pip install -i http://127.0.0.1:8000/ -r requirements.txt
          3.2如果你實在不想搭建pypi服務器,也有辦法。首先將所有包的安裝文件下載下來,可以手動下載,也可以使用pip,如pip install -d /path/to/save/ -r requirements.txt,然后自己修改requirements.txt文件,將每一行改成對應的包的安裝文件的路徑。最后在目的虛擬環境中使用pip安裝,如pip install -r requirements.txt即可。

          3.3還有一種途徑,就是pip提供的bundle選項。首先執行pip bundle MyEnv.pybundle -r requirements.txt,將生成一個MyEnv.pybundle文件,該文件夾包含所有包的安裝文件(注意必須后綴名必須是.pybundle),默認是重新從pypi服務器下載安裝文件的,如果愿意,也可以利用3.1中的方法,指定本地的pypi服務器。然后在目的虛擬環境中執行pip install MyEnv.pybundle即可

          所以說,lz還是更喜歡docker中配置的python開發環境。

          虛擬環境遷移出錯

          方法1虛擬環境遷移后包引入出錯

          from scipy import stats

          ImportError: liblapack.so.3: cannot open shared object

          這時只需要pip install scipy重新安裝一下就ok了。

          ImportError: libBLT.2.4.so.8.6: cannot open shared object file: No such file or directory, please install the python3-tk package

          也要重新安裝matplotlib

          所以最好使用方法2遷移。

          Virtualenv中安裝python拓展包

          pip安裝時,使用命令pip, pip3, pip3.4都可以,因為virtualenv中安裝的如果是py3則pip對應的就是pip3。

          注意,虛擬環境中安裝python拓展包需要先如上進入虛擬環境,不然就安裝在系統的python路徑下了。

          virtualenv從requirements.txt中安裝python庫

          進入原虛擬環境env1,然后執行pip freeze > requirements.txt將包依賴信息保存在requirements.txt文件中。然后進入目的虛擬環境env2,執行pip install -r requirements.txt,pip就會自動從網上下載并安裝所有包。

          requirements.txt:

          numpy

          pandas

          virtualenv中安裝numpy

          通過pip install numpy直接安裝numpy!

          virtualenv中安裝scipy和matplotlib

          You may have to install some extra non-Python dependencies using apt-get.在安裝scipy前,要先在系統中安裝scipy的非python依賴,好像是fortran的。ubuntu16.04出來時已經不用了?

          Building Matplotlib requires libpng (and freetype, as well) which isn't a python library, so pipdoesn't handle installing it (or freetype).

          sudo apt-get build-dep python-scipy

          sudo apt-get -y build-dep matplotlib

          (virtualenv) pip install scipy
          (virtualenv) pip install matplotlib

          [Install python-scipy in a virtualenv]

          [How to install matplotlib using virtualenv on Ubuntu]

          [Installing]

          windows下virtualenv中安裝pywin32

          virtualenv中不能直接用pip install pywin32,否則會出錯:Couldnot find any downloads that satisfy the requirement.  pywin32 No distributions at all foundfor pywin32.

          Solution1

          在http://sourceforge.net/projects/pywin32/files/ 找到你要的exe文件下載地址

          激活virtualenv

          運行easy_install http://PATH.TO/EXE/DOWNLOAD

          Note: easy_install 太老的話可能出錯:error: c:\users\blah\appdata\local\temp\easy_install-ibkzv7\pywin32-214.win32-py2.6.exe is not a valid distutils Windows .exe

          Solution2

          如果下載不下來也可以這樣

          http://sourceforge.net/projects/pywin32/files/ 中下載exe文件到本地

          激活virtualenv

          運行easy_install DOWNLOADED_FILE.exe   e.g. easy_install D:\Downloads\Programming\Python\python3\pywin32-219.win-amd64-py3.4.exe

          Solution3(親測有效)

          系統中安裝pywin32后,將pywin32.pth復制到virtualenv site-packages并編輯文件指定相關路徑。[PyWin32 and virtualenv]

          > copy D:\python3.4.2\Lib\site-packages\pywin32.pth E:\mine\python_workspace\CrawlerEnv\Lib\site-packages\pywin32.pth

          查處文件內容more E:\mine\python_workspace\CrawlerEnv\Lib\site-packages\pywin32.pth'

          # .pth file for the PyWin32 extensions
          win32
          win32\lib
          Pythonwin

          將其自改為:

          D:\python3.4.2\Lib\site-packages\win32
          D:\python3.4.2\Lib\site-packages\win32\lib
          D:\python3.4.2\Lib\site-packages\Pythonwin

          這樣就可以成功引入,并且可以在pycharm中使用:

          [How to install win32com module in a virtualenv?]

          [How can I use pywin32 with a virtualenv without having to include the host environment's site-packages folder?]

          [How to install pywin32 in virtualenv with python 2.7 64 bit?]

          virtualenv中安裝rsae

          python版本是python3

          Note: lz不知道為嘛要先重啟電腦才能安裝成功,否則報錯could not find the version that satisfies the requirement rsa

          查看virtualenv中已經安裝的python包列表

          (ubuntu_env) pika:/media/pika/files/mine/python_workspace/ubuntu_env$pip list
          umpy (1.10.4)
          pip (8.1.1)
          py4j (0.9.2)
          setuptools (20.3.1)
          sh (1.11)
          wheel (0.29.0)
          (ubuntu_env) pika:/media/pika/files/mine/python_workspace/ubuntu_env$pip freeze
          umpy==1.10.4
          py4j==0.9.2
          scipy==0.17.0
          sh==1.11

          Note: virtualenv中的pip應該就是pip3默認的。兩種方式還是有一丁丁不同的。

          pycharm項目配置虛擬環境

          在pycharm中設置項目在virtualenv中運行

          首先virtualenv venv創建一個虛擬環境并安裝好相關運行環境

          打開pycharm

          下拉框中可以選擇需要的運行環境

          如果找不到創建的虛擬環境,可以在右邊設置按鈕中添加一個新的python interpreter, add local選擇創建的虛擬環境venv中的python解釋器(如D:\venv\Scripts\python.exe)就可以了

          多個不同python版本共存

          我們可以用許多方法讓不同的 Python 版本在系統上共存,例如在 OS X 上,如果使用官方提供的 DMG 版本安裝,那么自帶的 python2 和新安裝的 python3 是可以共存的。python3 可以使用 python3 來調用,甚至 pip 都可以使用 pip3 來調用。

          1. 自己配置

          同時安裝python2和python3,然后在系統變量中修改兩個的順序就可以設置系統中優先使用哪個版本的python

          如果是用anaconda安裝的python2,再安裝python3就必須在python3安裝程序中設置不安裝pip,否則安裝程序會出錯,無法安裝成功(所以小編從來都是需要什么拓展包才安裝,從不用anaconda一次安裝那么多沒用的東西)。安裝python3成功后,再下載運行get-pip.py文件安裝pip就ok了

          2. pyenv

          如果有很多小版本需要共存,pyenv 用來解決這類問題。它可以安裝、卸載、編譯、管理多個 python 版本,并隨時將其中一個設置為工作環境。But pyenv 不支持 Windows 系統。[Python多版本共存之pyenv]

          3. pywin

          Windows 上有一個 pyenv 的替代品,是 pywin 。它用來在多個安裝的 Python 版本之間進行切換(就是在windowns中已經安裝了多個版本的python),也支持 MSYS/MINGW32 。

          安裝和使用:

          pip install pywin

          C:\>pywin genlaunchers
          Search for python installations and create batch files in the same directory where pywin is installed.

          C:\>pywin # launch first python found in PATH
          C:\>pywin -2.7 # launch python 2.7
          C:\>pywin setdefault 3.4
              Setting default python for active session to: 3.4
              C:\Python34;C:\Python34\Scripts -- now at front of PATH   #相當于1中的自己配置

          C:\>pywin -3.2 test.py  # launch test.py with python 3.2
            C:\Python32

          pywin啟動python版本的順序:
          Any version specified after a #! in the first 2 lines of the source. The interpreter will be invoked with any additional parameters.examples:
          #! python3.3
          #! /usr/bin/python2.7 -v
          If the environment variable VIRTUAL_ENV is set, use that virtualenv's python.exe.
          If the environment variable PYTHONHOME is set, use its python.exe.
          If none of the above, fall back to the first python.exe found on the path.
          4. Python Launcher for Windows

          Python 從3.3版本開始(又是3.3?),在 Windows 系統中自帶了一個 py.exe 啟動工具。如果你是使用 Python.org 官網下載的安裝包安裝的 Python 3.3(或更新版本)環境,那么可以直接在命令提示符中使用這個工具。py 可以打開默認的 python 提示符; py -2.7 和 py -3 打開對應的 Python 版本。

          另兩種解決方案

          Anaconda

          Conda 是 Continuum 公司發布的 Anaconda 里邊配備的一個包管理器。Conda 讓你更加方便地安裝和管理各種擴展包和運行環境,同時支持 Windows,Mac OS X 以及 Linux。

          安裝

          下載anacondaPython 3版本

          ~/ENV$ wget http://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.1.1-Linux-x86_64.sh

          bash Anaconda3-4.1.1-Linux-x86_64.sh

          運行安裝時注意不要一直enter,要設置一下anaconda安裝目錄及是否加入用戶默認.bashrc中。

          #PREFIX=~/opt/anaconda3

          Do you wish the installer to prepend the Anaconda3 install location to PATH in your /home/pipi/.bashrc ? [yes|no]
          [no] >>> yes

          重啟terminal就可以使用conda安裝了

          這樣安裝的python就是用戶獨立的!linux下不同用戶輸入python都是對應自己安裝的anaconda,pip也是。

          使用

          使用conda安裝python拓展包

          Conda支持多種配置選項。修改這些選項最簡單的方法就是使用conda config命令。

          Conda 通過使用 SAT 求解器加上一個偽布爾約束,來解決包之間的依賴關系。當 Conda 安裝擴展包時,它會嘗試查找和這個包結合在一起能夠使用的那些包的最新版本。更新全部包,就是嘗試安裝每個包,讓 SAT 求解器找到最新可用的版本。conda update –all 可以很容易的實現這一功能。例如,如果你現在安裝了 Python 2.7.4, Nunpy 1.8.0, 和 SciPy 0.14.0, conda update –all 就和 conda install “python>=2.7.4, <3” “numpy>=1.8.0” “scipy>=0.14.0” 的功能一樣(除此之外還包括一些Python的依賴關系,比如 readline 和 OpenSSL)。值得注意的是 conda update –all 不會把 Python 2 升級到 Python 3 。

          如果你想把某一個包升級到比 anaconda 元包指定的版本,你可以通過 conda remove anaconda 來移除它。(這會移除元包,里面不包含任何代碼。)

          conda list –export 和 conda create –file

          使用 Conda 可以很簡單地復制環境。 

          conda list --export conda_list.txt 可以導出所有你已經安裝好的包,包括版本和編譯字符。你可以把這些保存在文件里。

          同時使用 conda install --file conda_list.txt 或者 conda create --file 來安裝同樣的包。

          conda clean

          使用一段時間之后, Conda 會占用很多硬盤空間,這是因為它不會自動刪除一些沒用的包。

          你可以通過 conda clean -p 來刪除這些沒用的包。這個命令會檢查哪些包沒有在包緩存中被硬鏈接到其他任何地方,并刪除它們。注意,如果你是通過 symlink 等方式或通過一個單獨的文件系統安裝的包,你就沒有辦法使用這個命令刪除它們,因為它檢測不到它們的存在。

          Conda 也會保存所有下載下來的 tar 包。它們只是為了緩存才保存下來的,是可以被刪除的。你可以通過 conda clean -t刪除它們。

          釘包(Pinning Packages)

          默認情況下,Conda 會在環境中安裝一個包的最新版本。但是,有時候你可能會想保留某一個舊版本的包,哪怕你之后安裝的包要依賴這個包的新版本(Conda 默認會升級你已經安裝的包的依賴包)。

          例如,假設你在你的環境里已經安裝了 SciPy 0.13.3, 但是你現在還不想升級到 0.14.0(文章發表時的最新版本),雖然你安裝了其他依賴于 SciPy 的包,比如 Pandas。

          為了達到目的,可以在你的環境中的 conda-meta 目錄下創建一個叫 pinned 的文件。例如,如果你有一個叫做 scipy-0.13 的環境,你可以這么寫:

          $ echo "scipy 0.13.3" > ~/anaconda/envs/scipy-0.13/conda-meta/pinned

          pinned 文件中的每一行都應符合 conda 匹配規則。這就允許一些通用的事情,比如說指定 scipy<0.14。其中以‘#’號開頭的行會被忽略。

          它的工作原理是,每次 conda 在你的環境里安裝擴展包時,conda 會把 pinned 文件里的每一行內容都附帶發送給 SAT 求解器,這樣就阻止了那些你不想要的升級。

          忽視 pinned 文件,可以使用conda install --no-pin 。

          [學習 Conda 的高級特性(上)]

          pyenv

          python3自帶了pyvenv

          from:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/47008981

          ref:使用VitrualEnvWrapper隔離python項目的庫依賴

          一種部署 Python 代碼的新方法dh-virtualenv

          相信看了以上大牛的文檔,應該大致知道自己哪個地方有問題了,我之前用過的python版本沒有自帶虛擬環境,通過pip安裝的模塊,每個項目都能直接調用。而這個python版本自帶虛擬環境,每個項目下面又要重新安裝模塊,這個項目才能調用。

          解決辦法:1.進入自己創建項目的venv文件夾,啟動activate.bat文件,在cmd中運行這個文件,相當于啟動虛擬機。

          2.運行啟動虛擬機后,進入你項目的文件夾下面的scripts目錄下,pip install selenium。

          安裝如圖:

          安裝完成后,重新運行代碼,發現再也沒有報錯了,瀏覽器也能自動打開了。

          總結:python3.3以后版本自帶虛擬環境,每個項目下面又要重新安裝模塊,這個項目才能調用。 Venv這個自帶的虛擬環境用處就是為了防止不同的項目環境污染,單獨的項目只能調用這個項目下導入的模塊 。

          用了那么久的selenium還不知道這個,真是慚愧至極,還是得努力學習啊,路漫漫其修遠兮,吾將上下而求索!

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